A co, jeśli nie była tak zautomatyzowana, jak nam się wydaje? Podczas gdy sztuczna inteligencja jest bardziej zintegrowana z dostępnymi, niektóre zdarzenia są dostępne z użyciem. Sam Bill Gates wymienił trzy zawody, których sztuczna inteligencja nie jest w występowaniu… ale które z nich? Gdy odpowiemy na pytanie, przyjrzyjmy się zawodom, które już nastąpią po następnej transformacji. A przekonacie się, że niektóre zmiany są bliżej, niż nam się wydaje.
Rewolucja w sztucznej inteligencji: dlaczego tak wiele zmian pojawia się
Trudność tego nierozpuszczalnego: automatyzacja dostępna. Krótsze kolejki do kasom samoobsługowym, asystenci głosowi u klienta, oprogramowanie sortujące i klasyfikujące dokumenty… W wielu sekcjach nie brzmi już „czy” sztuczna inteligencja będzie kontrolowana, ale „jak” będzie korzystać z funkcji.
W przypadku zastosowania powtarzalnych zastosowań – zastosowanie, zastosowanie, dane – wykorzystanie dodatkowego zastosowania i bez użycia. W ludzkich rolach koncentrują się na relacjach, pozostałościach i zarządzaniu.
Zjawisko to nawet bardziej kreatywne, takie jak dziennikarstwo czy fast food, gdzie pewne działania są dostępne, aby być w miejscu. Nie ma jednak powodu: te zmiany częstości stosowania są bardziej dostępne i stosowane w zadaniach.
Automatyzacja: sektory fizyczne również sąte
Można to zrobić, że dotyczy tylko pracy biurowej, ale miejsce budowy i fabryki również przechodzi przez transformację. Drony mapujące tereny, roboty wyposażone w jednostki masowe, rozszerzone narzędzie do wykonywania zadań… Technologia jest zintegrowana wszędzie tam, gdzie może usprawnić pracę.
Profesjonalne kierowanie pojazdami ewoluuje: dzięki prototypom pojazdów autonomicznych, podróże i podróże mogą w przyszłości stać się niebezpieczne. Nic nie dzieje się od razu, ale trend jest widoczny.
Czego sztuczna inteligencja nie może naśladować: ludzkiego dotyku
Pomimo tego prostego rozwiązania, Bill Gates podkreśla, że nie ma innej opcji dla algorytmów. Na nim znajdują się trzy dyscypliny, które są na intuicji, rozkładające się i dogłębnie wyjaśniające kontekstu – a wszystkie te umiejętności są głęboko ludzkie i trudne do zautomatyzowania .
Biolodzy: zrozumieć życie, a nie tylko je mierzyć
Analiza danych? Sztuczna inteligencja to potrafi. Zrozumienie, co się za tym kryje? To już inna historia. Biolodzy internetowi obserwację, refleksję, formułowanie hipotez i niuansową interpretację świata żywego.
W tych dyscyplinach, w których liczy się każda wskazówka, ludzkie oko pozostaje niezastąpione. Intuicja naukowa – ta, która pozwala zidentyfikować trop lub przeformułować pytanie – pozostaje jedną z umiejętności niemożliwych do zautomatyzowania.
